На протяжении четверти века правила онлайн-продаж оставались практически неизменными: оптимизируйте сайт, повышайте его авторитет и надейтесь, что поисковые роботы Google выведут вас на первую страницу. Но по мере того как генеративный искусственный интеллект начинает менять привычки пользователей при поиске, эти правила переписываются. Внутри ChatGPT от OpenAI происходит тихий, но масштабный сдвиг, который указывает на то, что будущее поиска товаров в e-commerce будет зависеть не столько от традиционного поискового продвижения (SEO), сколько от структурированных товарных фидов.
Великая миграция фидов
По данным аналитической компании в сфере электронной коммерции Profound, товарные рекомендации в ChatGPT претерпели радикальную структурную перестройку. Специалисты Profound, которые отслеживают ежедневные логи промптов для анализа рекомендаций продуктов, заметили, что доля товарных рекомендаций, интегрированных с фидами, в ChatGPT выросла с жалких 8,26% до ошеломляющих 61,54% уже 10 июля. Этот анализ был основан на отслеживании 1 757 723 запусков промптов в течение июля.
Это означает, что ChatGPT все чаще игнорирует традиционный контент из веб-поиска — например, обзоры в блогах, подборки и страницы органической выдачи сайтов — в пользу структурированных товарных фидов. Эти фиды, обычно предоставляемые напрямую продавцами, содержат чистые, стандартизированные данные о ценах, наличии товаров и их характеристиках.
Влияние этого сдвига на видимость брендов было мгновенным и крайне нестабильным. За период с 7–9 июля по 10–12 июля 450 из 687 брендов, отслеживаемых Profound, столкнулись со снижением видимости в ChatGPT Shopping как минимум на треть. И наоборот, у 67 брендов видимость подскочила как минимум на такую же величину. Это внезапное перераспределение цифрового пространства подчеркивает риски, связанные с зависимостью исключительно от устаревших стратегий SEO на рынке, где во главу угла встает ИИ.
Попасть в систему до того, как начнется ранжирование
Этот тренд указывает на более масштабную тенденцию в поисковом пространстве: необходимость «попасть в базу» до того, как вы сможете хотя бы надеяться на ранжирование. Традиционно поисковые системы сканировали открытый интернет и решали, как ранжировать найденное. Сегодня платформы все чаще требуют от компаний заблаговременно предоставлять структурированные данные, чтобы их вообще рассматривали для показа.
Мы видим, что это происходит и за пределами OpenAI. Недавний редизайн коммерческой выдачи Google в Европейской экономической зоне (ЕЭЗ) включает специальные блоки для сайтов сравнения цен и прямых поставщиков. Чтобы попасть в эти агрегаторы, сайты сравнения должны активно передавать данные в Google через API или структурированные фиды. Аналогичным образом, сильная зависимость ChatGPT от товарных фидов говорит о том, что если у бренда нет прямого канала передачи данных в эти ИИ-системы, он может стать полностью невидимым для потребителей, использующих ИИ в качестве основного помощника по покупкам.
Очень крупная онлайн-поисковая система
Ставки в освоении этого нового канала невероятно высоки. ChatGPT больше не просто нишевая текстовая новинка; он превратился в крупного инфраструктурного игрока. Компания OpenAI недавно сообщила, что ChatGPT привлекает в среднем 159,1 миллиона пользователей поиска в месяц только в Европейском союзе. Этот рубеж официально присваивает ChatGPT статус «очень крупной онлайн-поисковой системы» (VLOSE) в соответствии с Законом ЕС о цифровых услугах (DSA), ставя его в один регуляторный ряд с традиционными поисковыми гигантами.
По мере того как ChatGPT закрепляет за собой статус основного поискового инструмента, его внутренние механизмы будут определять судьбу онлайн-ритейлеров. Для брендов посыл предельно ясен: техническое управление товарными фидами, которое когда-то было чисто рутинной задачей IT-отдела или менеджеров Google Merchant Center, внезапно превратилось в ключевую опору современного цифрового маркетинга. Чтобы победить в эпоху генеративного поиска, компании должны гарантировать, что их данные структурированы, доступны и готовы к обработке машинами.